§30.1 三维随机行走§30.2 理想链模型§30.3 熵弹性与橡胶§30.4 排除体积与弗洛里理论§30.5 弗洛里–哈金斯理论:高分子溶液与共混物§30.6 高分子动力学初步§30.7 本章小结自测题 本章目标
把 第二部分的随机行走与熵弹性推广到三维的高分子链:(1) 三维随机行走与高斯分布;(2) 理想链模型:自由连接链、自由旋转链、库恩长度与回转半径;(3) 熵弹性与橡胶弹性;(4) 排除体积与弗洛里理论,以及高分子链统计与临界现象的联系;(5) 弗洛里–哈金斯溶液理论:高分子溶液与共混物的相分离;(6) 高分子动力学初步:劳斯模型与蛇行模型。本章依赖第2 、6 、18 、19 、23章 。
§30.1 三维随机行走
§2.2 的二项分布就是一维随机行走:N N N 步、每步 ± 1 \pm1 ± 1 ,终点的方差为 N N N ,分布趋于高斯分布 (2.15) 。现在考虑三维:N N N 个长度为 b b b 、方向随机且相互独立的矢量 b i \mathbf b_i b i ,端到端矢量 R = ∑ i b i \mathbf R = \sum_i\mathbf b_i R = ∑ i b i 。
均方末端距 。⟨ b i ⟩ = 0 \langle\mathbf b_i\rangle = 0 ⟨ b i ⟩ = 0 ,不同步相互独立,所以 ⟨ b i ⋅ b j ⟩ = b 2 δ i j \langle\mathbf b_i\cdot\mathbf b_j\rangle = b^2\delta_{ij} ⟨ b i ⋅ b j ⟩ = b 2 δ ij ,
⟨ R 2 ⟩ = ∑ i , j ⟨ b i ⋅ b j ⟩ = N b 2 (30.1) \langle R^2\rangle = \sum_{i,j}\langle\mathbf b_i\cdot\mathbf b_j\rangle = Nb^2 \tag{30.1} ⟨ R 2 ⟩ = i , j ∑ ⟨ b i ⋅ b j ⟩ = N b 2 ( 30.1 )
尺寸 ⟨ R 2 ⟩ = b N \sqrt{\langle R^2\rangle} = b\sqrt N ⟨ R 2 ⟩ = b N 正比于步数的平方根,而不是步数。
分布 。每一步的 x x x 分量平均为零,方差为 b 2 / 3 b^2/3 b 2 /3 (各向同性:⟨ b x 2 ⟩ = ⟨ b y 2 ⟩ = ⟨ b z 2 ⟩ = b 2 / 3 \langle b_x^2\rangle = \langle b_y^2\rangle = \langle b_z^2\rangle = b^2/3 ⟨ b x 2 ⟩ = ⟨ b y 2 ⟩ = ⟨ b z 2 ⟩ = b 2 /3 )。由中心极限定理(提示 C6 ),N ≫ 1 N\gg1 N ≫ 1 时 R x R_x R x 是方差为 N b 2 / 3 Nb^2/3 N b 2 /3 的高斯变量;三个分量相互独立(提示 C3 ),所以
P ( R ) = ( 3 2 π N b 2 ) 3 / 2 exp ( − 3 R 2 2 N b 2 ) (30.2) P(\mathbf R) = \left(\frac{3}{2\pi Nb^2}\right)^{3/2}\exp\left(-\frac{3R^2}{2Nb^2}\right) \tag{30.2} P ( R ) = ( 2 π N b 2 3 ) 3/2 exp ( − 2 N b 2 3 R 2 ) ( 30.2 )
这与扩散的 (P5.5) 是同一个高斯函数(把步数换成时间,§P5.2 ):高分子链的构象就是一条随机行走的"轨迹"。
§30.2 理想链模型
高分子由大量重复单元(单体)通过共价键连成。若忽略相距较远的单体之间的相互作用("理想链"),链的构象统计只取决于沿链相邻的几个键之间的约束。
自由连接链 :N N N 个长度为 b b b 的键,方向完全独立,就是 §30.1 的随机行走:⟨ R 2 ⟩ = N b 2 \langle R^2\rangle = Nb^2 ⟨ R 2 ⟩ = N b 2 。
自由旋转链 :相邻两个键的夹角固定为 θ \theta θ (θ \theta θ 是键矢量方向之间的夹角,等于 180 ° 180° 180° 减去键角),每个键可以绕前一个键自由旋转。b i + k + 1 \mathbf b_{i+k+1} b i + k + 1 沿 b i + k \mathbf b_{i+k} b i + k 方向的分量为 cos θ \cos\theta cos θ 倍的 b i + k \mathbf b_{i+k} b i + k ,垂直分量在自由旋转下平均为零,所以 ⟨ b i ⋅ b i + k + 1 ⟩ = cos θ ⟨ b i ⋅ b i + k ⟩ \langle\mathbf b_i\cdot\mathbf b_{i+k+1}\rangle = \cos\theta\,\langle\mathbf b_i\cdot\mathbf b_{i+k}\rangle ⟨ b i ⋅ b i + k + 1 ⟩ = cos θ ⟨ b i ⋅ b i + k ⟩ ,即 ⟨ b i ⋅ b i + k ⟩ = b 2 c k \langle\mathbf b_i\cdot\mathbf b_{i+k}\rangle = b^2c^k ⟨ b i ⋅ b i + k ⟩ = b 2 c k ,c = cos θ c = \cos\theta c = cos θ 。于是
⟨ R 2 ⟩ = N b 2 [ 1 + 2 ∑ k = 1 N − 1 ( 1 − k N ) c k ] ≈ N b 2 1 + c 1 − c ( N → ∞ ) (30.3) \langle R^2\rangle = Nb^2\left[1 + 2\sum_{k=1}^{N-1}\left(1 - \frac kN\right)c^k\right]\approx Nb^2\frac{1 + c}{1 - c}\qquad(N\to\infty) \tag{30.3} ⟨ R 2 ⟩ = N b 2 [ 1 + 2 k = 1 ∑ N − 1 ( 1 − N k ) c k ] ≈ N b 2 1 − c 1 + c ( N → ∞ ) ( 30.3 )
(用了 ∑ k ≥ 1 c k = c / ( 1 − c ) \sum_{k\ge1}c^k = c/(1-c) ∑ k ≥ 1 c k = c / ( 1 − c ) ,k / N k/N k / N 项在 N → ∞ N\to\infty N → ∞ 时贡献可以忽略。)
特征比与库恩长度 。一般地,任何理想链在 N → ∞ N\to\infty N → ∞ 时都有 ⟨ R 2 ⟩ = C ∞ N b 2 \langle R^2\rangle = C_\infty Nb^2 ⟨ R 2 ⟩ = C ∞ N b 2 ,C ∞ C_\infty C ∞ 称为特征比:局部的约束只改变比例系数,不改变 ⟨ R 2 ⟩ ∝ N \langle R^2\rangle\propto N ⟨ R 2 ⟩ ∝ N 。聚乙烯的 C–C–C 键角约 112°,θ ≈ 68 ° \theta\approx68° θ ≈ 68° ,自由旋转链给出 C ∞ = ( 1 + 0.375 ) / ( 1 − 0.375 ) ≈ 2.2 C_\infty = (1 + 0.375)/(1 - 0.375)\approx2.2 C ∞ = ( 1 + 0.375 ) / ( 1 − 0.375 ) ≈ 2.2 ;实验值约为 7,因为绕键的旋转受到阻碍(反式构象能量较低,旁式较高;弗洛里的"旋转异构态"模型考虑了这一点)。把真实的链等效为一条自由连接链:选取等效的"库恩长度" b K b_{\mathrm K} b K 与等效键数 N K N_{\mathrm K} N K ,使 N K b K 2 = ⟨ R 2 ⟩ N_{\mathrm K}b_{\mathrm K}^2 = \langle R^2\rangle N K b K 2 = ⟨ R 2 ⟩ 、N K b K = R max N_{\mathrm K}b_{\mathrm K} = R_{\max} N K b K = R m a x (完全伸直的长度)。在大尺度上,一切理想链都是高斯链。
回转半径 。R g 2 = 1 N ∑ n ⟨ ( r n − r c m ) 2 ⟩ = 1 N 2 ∑ m < n ⟨ ( r n − r m ) 2 ⟩ R_g^2 = \frac1N\sum_n\langle(\mathbf r_n - \mathbf r_{\mathrm{cm}})^2\rangle = \frac{1}{N^2}\sum_{m<n}\langle(\mathbf r_n - \mathbf r_m)^2\rangle R g 2 = N 1 ∑ n ⟨( r n − r cm ) 2 ⟩ = N 2 1 ∑ m < n ⟨( r n − r m ) 2 ⟩ (可以直接展开验证)。对高斯链 ⟨ ( r n − r m ) 2 ⟩ = ∣ n − m ∣ b 2 \langle(\mathbf r_n - \mathbf r_m)^2\rangle = \lvert n - m\rvert b^2 ⟨( r n − r m ) 2 ⟩ = ∣ n − m ∣ b 2 ,把求和换成积分:
R g 2 = b 2 N 2 ∫ 0 N d n ∫ 0 n ( n − m ) d m = b 2 N 2 ⋅ N 3 6 = N b 2 6 = ⟨ R 2 ⟩ 6 (30.4) R_g^2 = \frac{b^2}{N^2}\int_0^Ndn\int_0^n(n - m)\,dm = \frac{b^2}{N^2}\cdot\frac{N^3}{6} = \frac{Nb^2}{6} = \frac{\langle R^2\rangle}{6} \tag{30.4} R g 2 = N 2 b 2 ∫ 0 N d n ∫ 0 n ( n − m ) d m = N 2 b 2 ⋅ 6 N 3 = 6 N b 2 = 6 ⟨ R 2 ⟩ ( 30.4 )
回转半径可以由光散射或中子小角散射测量。
§30.3 熵弹性与橡胶
单条链的弹性 。端到端矢量为 R \mathbf R R 的构象数正比于 P ( R ) P(\mathbf R) P ( R ) ,所以构象熵为 S ( R ) = k B ln P ( R ) + S(\mathbf R) = k_{\mathrm B}\ln P(\mathbf R) + S ( R ) = k B ln P ( R ) + 常数。理想链的内能与构象无关,自由能为
F ( R ) = − T S ( R ) = 3 k B T R 2 2 N b 2 + 常数 (30.5) F(\mathbf R) = -TS(\mathbf R) = \frac{3k_{\mathrm B}TR^2}{2Nb^2} + \text{常数} \tag{30.5} F ( R ) = − TS ( R ) = 2 N b 2 3 k B T R 2 + 常数 ( 30.5 )
维持末端距 R \mathbf R R 所需的力为 f = ∂ F / ∂ R = 3 k B T N b 2 R \mathbf f = \partial F/\partial\mathbf R = \frac{3k_{\mathrm B}T}{Nb^2}\mathbf R f = ∂ F / ∂ R = N b 2 3 k B T R :一根"弹簧常数"为 3 k B T / ( N b 2 ) 3k_{\mathrm B}T/(Nb^2) 3 k B T / ( N b 2 ) 的胡克弹簧,它正比于温度,完全来自熵。这是 §6.3 一维熵弹性的三维版本(与第6章 自测题 3 一致)。
橡胶弹性 。橡胶是由交联点连接起来的高分子网络。设单位体积内有 n c n_{\mathrm c} n c 条网链(两个交联点之间的链),每条都是理想链。在单轴拉伸比 λ \lambda λ 下,体积几乎不变,假设每条网链的端到端矢量随宏观形变"仿射"地变化:( R x , R y , R z ) → ( λ R x , R y / λ , R z / λ ) (R_x,R_y,R_z)\to(\lambda R_x,R_y/\sqrt\lambda,R_z/\sqrt\lambda) ( R x , R y , R z ) → ( λ R x , R y / λ , R z / λ ) 。由 (30.5) 与 ⟨ R x 2 ⟩ = ⟨ R y 2 ⟩ = ⟨ R z 2 ⟩ = N b 2 / 3 \langle R_x^2\rangle = \langle R_y^2\rangle = \langle R_z^2\rangle = Nb^2/3 ⟨ R x 2 ⟩ = ⟨ R y 2 ⟩ = ⟨ R z 2 ⟩ = N b 2 /3 ,每条网链的自由能增加 3 k B T 2 N b 2 ⋅ N b 2 3 [ ( λ 2 − 1 ) + 2 ( 1 λ − 1 ) ] \frac{3k_{\mathrm B}T}{2Nb^2}\cdot\frac{Nb^2}{3}\left[(\lambda^2 - 1) + 2\left(\frac1\lambda - 1\right)\right] 2 N b 2 3 k B T ⋅ 3 N b 2 [ ( λ 2 − 1 ) + 2 ( λ 1 − 1 ) ] ,所以单位体积
Δ F = n c k B T 2 ( λ 2 + 2 λ − 3 ) , σ = ∂ Δ F ∂ λ = n c k B T ( λ − 1 λ 2 ) (30.6) \Delta F = \frac{n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T}{2}\left(\lambda^2 + \frac2\lambda - 3\right),\qquad \sigma = \frac{\partial\Delta F}{\partial\lambda} = n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T\left(\lambda - \frac{1}{\lambda^2}\right) \tag{30.6} Δ F = 2 n c k B T ( λ 2 + λ 2 − 3 ) , σ = ∂ λ ∂ Δ F = n c k B T ( λ − λ 2 1 ) ( 30.6 )
(σ \sigma σ 为对原始截面积的应力。)小形变时 λ = 1 + ϵ \lambda = 1 + \epsilon λ = 1 + ϵ ,σ ≈ 3 n c k B T ϵ \sigma\approx3n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T\epsilon σ ≈ 3 n c k B T ϵ :杨氏模量 E = 3 n c k B T E = 3n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T E = 3 n c k B T ,剪切模量 G = n c k B T G = n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T G = n c k B T 。例如 n c = 1 0 26 m − 3 n_{\mathrm c} = 10^{26}\ \mathrm{m^{-3}} n c = 1 0 26 m − 3 时 G ≈ 0.4 G\approx0.4 G ≈ 0.4 MPa,正是典型橡胶的数量级——比钢的模量小约五个数量级。应力–应变关系 (30.6) 在中等形变下与实验符合得相当好,大形变时链被拉到接近伸直,高斯近似失效。
热弹性 。以长度 L L L 为变量,d F = − S d T + f d L dF = -S\,dT + f\,dL d F = − S d T + f d L ,麦克斯韦关系给出 ( ∂ S / ∂ L ) T = − ( ∂ f / ∂ T ) L (\partial S/\partial L)_T = -(\partial f/\partial T)_L ( ∂ S / ∂ L ) T = − ( ∂ f / ∂ T ) L ,于是
f = ( ∂ U ∂ L ) T − T ( ∂ S ∂ L ) T = ( ∂ U ∂ L ) T + T ( ∂ f ∂ T ) L f = \left(\frac{\partial U}{\partial L}\right)_T - T\left(\frac{\partial S}{\partial L}\right)_T = \left(\frac{\partial U}{\partial L}\right)_T + T\left(\frac{\partial f}{\partial T}\right)_L f = ( ∂ L ∂ U ) T − T ( ∂ L ∂ S ) T = ( ∂ L ∂ U ) T + T ( ∂ T ∂ f ) L
理想的熵弹性体在固定长度下 f ∝ T f\propto T f ∝ T ,所以 ( ∂ U / ∂ L ) T = 0 (\partial U/\partial L)_T = 0 ( ∂ U / ∂ L ) T = 0 :拉力完全来自熵。由此还可以推出,绝热地快速拉伸橡胶会使它升温(古夫–焦耳效应):( ∂ T / ∂ L ) S = T C L ( ∂ f / ∂ T ) L > 0 (\partial T/\partial L)_S = \frac{T}{C_L}(\partial f/\partial T)_L>0 ( ∂ T / ∂ L ) S = C L T ( ∂ f / ∂ T ) L > 0 。拉伸一根橡皮筋后立即贴在嘴唇上,可以感觉到它变热。实验测量 f ( T ) f(T) f ( T ) 的斜率,可以把弹力分成能量部分与熵部分;对天然橡胶,能量部分只占百分之十几。
§30.4 排除体积与弗洛里理论
排除体积 。真实的链不能自己穿过自己:沿链相距很远的两个单体也不能占据同一位置。这种长程的"排除体积"作用使链比理想链更伸展。在良溶剂中,单体之间的有效排斥用一个排除体积参数 v v v (量纲为体积)描述。
弗洛里的论证(1949) 。设链的尺寸为 R R R 。自由能有两部分:
熵弹性 (30.5) :k B T 3 R 2 2 N b 2 k_{\mathrm B}T\frac{3R^2}{2Nb^2} k B T 2 N b 2 3 R 2 ,阻止链被拉伸;
排除体积的排斥:用平均场近似,N N N 个单体均匀地分布在体积 R 3 R^3 R 3 中,单体对的数目约为 N 2 / 2 N^2/2 N 2 /2 ,每对相互"碰撞"的概率约为 v / R 3 v/R^3 v / R 3 ,排斥能约为 k B T v N 2 2 R 3 k_{\mathrm B}T\frac{vN^2}{2R^3} k B T 2 R 3 v N 2 ,促使链膨胀。
F ( R ) ≈ k B T [ 3 R 2 2 N b 2 + v N 2 2 R 3 ] (30.7) F(R)\approx k_{\mathrm B}T\left[\frac{3R^2}{2Nb^2} + \frac{vN^2}{2R^3}\right] \tag{30.7} F ( R ) ≈ k B T [ 2 N b 2 3 R 2 + 2 R 3 v N 2 ] ( 30.7 )
对 R R R 求极小:3 R N b 2 = 3 v N 2 2 R 4 \frac{3R}{Nb^2} = \frac{3vN^2}{2R^4} N b 2 3 R = 2 R 4 3 v N 2 ,即 R 5 = 1 2 v b 2 N 3 R^5 = \frac12vb^2N^3 R 5 = 2 1 v b 2 N 3 ,
R ∝ N 3 / 5 (30.8) R\propto N^{3/5} \tag{30.8} R ∝ N 3/5 ( 30.8 )
在 d d d 维中重复这一计算(排斥项变为 v N 2 / R d vN^2/R^d v N 2 / R d ),得到 R ∝ N ν R\propto N^{\nu} R ∝ N ν ,ν F = 3 d + 2 \nu_{\mathrm F} = \frac{3}{d + 2} ν F = d + 2 3 。
与严格结果比较 。d = 1 d = 1 d = 1 :ν = 1 \nu = 1 ν = 1 (链只能伸直),正确;d = 2 d = 2 d = 2 :ν = 3 / 4 \nu = 3/4 ν = 3/4 ,与严格结果(尼恩赫伊斯,1982)相同;d = 3 d = 3 d = 3 :ν = 0.6 \nu = 0.6 ν = 0.6 ,而精确的数值结果为 ν = 0.5876 \nu = 0.5876 ν = 0.5876 ;d = 4 d = 4 d = 4 :ν = 1 / 2 \nu = 1/2 ν = 1/2 ,即理想链——排除体积在 d ≥ 4 d\ge4 d ≥ 4 时不再重要。弗洛里理论惊人地准确,但这是两个误差(高估了排斥能,又高估了熵弹性)相互抵消的结果。
抽样得到的 ⟨ R 2 ⟩ \langle R^2\rangle ⟨ R 2 ⟩ 理想链:⟨ R 2 ⟩ = N b 2 \langle R^2\rangle = Nb^2 ⟨ R 2 ⟩ = N b 2 二维自回避链:∝ N 3 / 2 \propto N^{3/2} ∝ N 3/2
⟨ R 2 ⟩ / b 2 \langle R^2\rangle/b^2 ⟨ R 2 ⟩ / b 2 N (对数坐标) N\ \text{(对数坐标)} N (对数坐标)
⟨ R 2 ⟩ 1 / 2 / b \langle R^2\rangle^{1/2}/b ⟨ R 2 ⟩ 1/2 / b —
ν (由斜率) \nu\ \text{(由斜率)} ν (由斜率) —
已抽样的链数 \text{已抽样的链数} 已抽样的链数 —
图 30.1 正方格子上的链。左:一条抽样得到的链(深色点是起点)。右:末端距的均方值随链长的变化。理想链可以自己穿过自己,ν = 1 2 \nu = \frac12 ν = 2 1 ;自回避链更伸展,二维的弗洛里指数 ν = 3 4 \nu = \frac34 ν = 4 3 恰好是严格值(§30.4)。自回避链用带权重的逐步生长法抽样,链长时统计起伏较大。这张图需要打开浏览器的 JavaScript 才能显示。
与临界现象的联系 。上临界维数为 4,指数 ν \nu ν 不依赖于化学细节(普适性),这些都是临界现象的特征。德热纳(1972)证明,自回避行走的统计恰好对应于 n n n 分量磁性模型在 n → 0 n\to0 n → 0 极限下的临界点(§29.6 ):链长 N N N 的作用相当于 1 / ∣ T − T c ∣ 1/\lvert T - T_{\mathrm c}\rvert 1/ ∣ T − T c ∣ ,链的尺寸 R ∝ N ν R\propto N^\nu R ∝ N ν 对应于关联长度 ξ ∝ ∣ t ∣ − ν \xi\propto\lvert t\rvert^{-\nu} ξ ∝ ∣ t ∣ − ν 。于是重整化群(第20章 )可以直接用来计算高分子的标度指数。
θ 溶剂与链的塌缩 。排除体积参数随溶剂的"好坏"变化,可以近似写成 v ∝ 1 − Θ / T v\propto1 - \Theta/T v ∝ 1 − Θ/ T 。在 T = Θ T = \Theta T = Θ (θ 温度)时,单体间的排斥与吸引恰好抵消,链表现为理想链,R ∝ N 1 / 2 R\propto N^{1/2} R ∝ N 1/2 ;不良溶剂中(T < Θ T<\Theta T < Θ ),吸引占优,链塌缩成致密的小球,R ∝ N 1 / 3 R\propto N^{1/3} R ∝ N 1/3 。
§30.5 弗洛里–哈金斯理论:高分子溶液与共混物
规则溶液(N = 1 N = 1 N = 1 ) 。在 M M M 个格点上放 M ϕ M\phi Mϕ 个 A 分子与 M ( 1 − ϕ ) M(1-\phi) M ( 1 − ϕ ) 个 B 分子(每个分子占一个格点)。混合熵由 (3.11) 给出:Δ S m i x = − M k B [ ϕ ln ϕ + ( 1 − ϕ ) ln ( 1 − ϕ ) ] \Delta S_{\mathrm{mix}} = -Mk_{\mathrm B}[\phi\ln\phi + (1-\phi)\ln(1-\phi)] Δ S mix = − M k B [ ϕ ln ϕ + ( 1 − ϕ ) ln ( 1 − ϕ )] 。混合能用平均场(与布拉格–威廉斯理论、§18.7 的二元合金相同):每个格点有 z z z 个近邻,近邻为 A 的概率等于 ϕ \phi ϕ ,记 Δ ε = ε A B − 1 2 ( ε A A + ε B B ) \Delta\varepsilon = \varepsilon_{\mathrm{AB}} - \frac12(\varepsilon_{\mathrm{AA}} + \varepsilon_{\mathrm{BB}}) Δ ε = ε AB − 2 1 ( ε AA + ε BB ) ,可得混合能 Δ U m i x = M z Δ ε ϕ ( 1 − ϕ ) \Delta U_{\mathrm{mix}} = Mz\Delta\varepsilon\,\phi(1-\phi) Δ U mix = M z Δ ε ϕ ( 1 − ϕ ) 。定义弗洛里–哈金斯参数 χ = z Δ ε / ( k B T ) \chi = z\Delta\varepsilon/(k_{\mathrm B}T) χ = z Δ ε / ( k B T ) ,每个格点的混合自由能为
Δ F m i x M k B T = ϕ ln ϕ + ( 1 − ϕ ) ln ( 1 − ϕ ) + χ ϕ ( 1 − ϕ ) \frac{\Delta F_{\mathrm{mix}}}{Mk_{\mathrm B}T} = \phi\ln\phi + (1 - \phi)\ln(1 - \phi) + \chi\phi(1 - \phi) M k B T Δ F mix = ϕ ln ϕ + ( 1 − ϕ ) ln ( 1 − ϕ ) + χ ϕ ( 1 − ϕ )
高分子 。若 A 是由 N N N 个链节组成的高分子(每个链节占一个格点),弗洛里与哈金斯(1941–1942)用更仔细的格子计数得到(这里只给出物理上的理由):混合熵来自整个分子的平动,而一条链无论多长,也只是"一个"分子。每个格点上 A 分子的数目是 ϕ / N \phi/N ϕ / N ,所以 A 的混合熵项变为 ϕ N ln ϕ \frac\phi N\ln\phi N ϕ ln ϕ ,而链的构象熵在混合前后近似不变:
Δ F m i x M k B T = ϕ N A ln ϕ + 1 − ϕ N B ln ( 1 − ϕ ) + χ ϕ ( 1 − ϕ ) (30.9) \frac{\Delta F_{\mathrm{mix}}}{Mk_{\mathrm B}T} = \frac{\phi}{N_{\mathrm A}}\ln\phi + \frac{1 - \phi}{N_{\mathrm B}}\ln(1 - \phi) + \chi\phi(1 - \phi) \tag{30.9} M k B T Δ F mix = N A ϕ ln ϕ + N B 1 − ϕ ln ( 1 − ϕ ) + χ ϕ ( 1 − ϕ ) ( 30.9 )
(溶液中 N B = 1 N_{\mathrm B} = 1 N B = 1 ,共混物中 A、B 都是高分子。)这是一个平均场理论;由 §19.5 的讨论,它对长链高分子相当准确。
临界点 。混合自由能 f ( ϕ ) f(\phi) f ( ϕ ) 不是凸函数时发生相分离,共存组成由公切线给出(与 §17.5 相同);f ′ ′ < 0 f''<0 f ′′ < 0 的区域是不稳定的(旋节区,§31.6 )。临界点由 f ′ ′ = f ′ ′ ′ = 0 f'' = f''' = 0 f ′′ = f ′′′ = 0 确定。
对称共混物 (N A = N B = N N_{\mathrm A} = N_{\mathrm B} = N N A = N B = N ):f ′ ′ = 1 N [ 1 ϕ + 1 1 − ϕ ] − 2 χ f'' = \frac1N\left[\frac1\phi + \frac{1}{1-\phi}\right] - 2\chi f ′′ = N 1 [ ϕ 1 + 1 − ϕ 1 ] − 2 χ ,由对称性临界点在 ϕ c = 1 / 2 \phi_{\mathrm c} = 1/2 ϕ c = 1/2 ,于是
χ c = 2 N (30.10) \chi_{\mathrm c} = \frac2N \tag{30.10} χ c = N 2 ( 30.10 )
长链的混合熵极小,只要很弱的排斥(χ \chi χ 稍大于 2 / N 2/N 2/ N )就会分相——这就是为什么不同的高分子几乎总是互不相溶。
高分子溶液 (N A = N N_{\mathrm A} = N N A = N ,N B = 1 N_{\mathrm B} = 1 N B = 1 ):f ′ ′ = 1 N ϕ + 1 1 − ϕ − 2 χ f'' = \frac{1}{N\phi} + \frac{1}{1-\phi} - 2\chi f ′′ = Nϕ 1 + 1 − ϕ 1 − 2 χ ,f ′ ′ ′ = − 1 N ϕ 2 + 1 ( 1 − ϕ ) 2 = 0 f''' = -\frac{1}{N\phi^2} + \frac{1}{(1-\phi)^2} = 0 f ′′′ = − N ϕ 2 1 + ( 1 − ϕ ) 2 1 = 0 给出 1 − ϕ = N ϕ 1 - \phi = \sqrt N\phi 1 − ϕ = N ϕ ,于是
ϕ c = 1 1 + N , χ c = 1 2 ( 1 + 1 N ) 2 (30.11) \phi_{\mathrm c} = \frac{1}{1 + \sqrt N},\qquad \chi_{\mathrm c} = \frac12\left(1 + \frac{1}{\sqrt N}\right)^2 \tag{30.11} ϕ c = 1 + N 1 , χ c = 2 1 ( 1 + N 1 ) 2 ( 30.11 )
(代回 f ′ ′ = 0 f'' = 0 f ′′ = 0 :χ c = 1 2 [ 1 + N N + 1 + N N ] = ( 1 + N ) 2 2 N \chi_{\mathrm c} = \frac12\left[\frac{1+\sqrt N}{N} + \frac{1+\sqrt N}{\sqrt N}\right] = \frac{(1+\sqrt N)^2}{2N} χ c = 2 1 [ N 1 + N + N 1 + N ] = 2 N ( 1 + N ) 2 。)长链极限下 ϕ c → 0 \phi_{\mathrm c}\to0 ϕ c → 0 、χ c → 1 / 2 \chi_{\mathrm c}\to1/2 χ c → 1/2 :临界点出现在极稀的溶液中,对应于 θ 温度附近。
近年来人们发现,细胞中的许多蛋白质与核酸能通过类似的液–液相分离形成"无膜细胞器"(生物分子凝聚体),弗洛里–哈金斯理论正是理解它们的出发点之一(第33章 )。
§30.6 高分子动力学初步
劳斯模型(1953) 。把一条链看成 N N N 个"珠子"由 N − 1 N - 1 N − 1 根熵弹簧(弹簧常数 k s = 3 k B T / b 2 k_{\mathrm s} = 3k_{\mathrm B}T/b^2 k s = 3 k B T / b 2 ,由 (30.5) )连成,每个珠子在溶剂中受到摩擦力 − ζ R ˙ n -\zeta\dot{\mathbf R}_n − ζ R ˙ n 与随机力 f n ( t ) \mathbf f_n(t) f n ( t ) (第23章 )。过阻尼的朗之万方程为
ζ d R n d t = k s ( R n + 1 − 2 R n + R n − 1 ) + f n ( t ) (30.12) \zeta\frac{d\mathbf R_n}{dt} = k_{\mathrm s}\left(\mathbf R_{n+1} - 2\mathbf R_n + \mathbf R_{n-1}\right) + \mathbf f_n(t) \tag{30.12} ζ d t d R n = k s ( R n + 1 − 2 R n + R n − 1 ) + f n ( t ) ( 30.12 )
(两端的珠子只有一侧的弹簧。)它与一维原子链的运动方程 (10.6) 结构相同,只是惯性项 M u ¨ M\ddot u M u ¨ 换成了摩擦项 ζ R ˙ \zeta\dot R ζ R ˙ 。所以简正模也相同:X p = 1 N ∑ n R n cos p π ( n + 1 / 2 ) N \mathbf X_p = \frac1N\sum_n\mathbf R_n\cos\frac{p\pi(n + 1/2)}{N} X p = N 1 ∑ n R n cos N p π ( n + 1/2 ) (p = 0 , 1 , … , N − 1 p = 0,1,\dots,N-1 p = 0 , 1 , … , N − 1 ;余弦形式满足自由端条件),各模独立地弛豫,弛豫速率为 4 k s ζ sin 2 p π 2 N \frac{4k_{\mathrm s}}{\zeta}\sin^2\frac{p\pi}{2N} ζ 4 k s sin 2 2 N p π (与 (10.7) 的推导相同)。p ≪ N p\ll N p ≪ N 时:
τ p = ζ N 2 b 2 3 π 2 k B T p 2 (30.13) \tau_p = \frac{\zeta N^2b^2}{3\pi^2k_{\mathrm B}Tp^2} \tag{30.13} τ p = 3 π 2 k B T p 2 ζ N 2 b 2 ( 30.13 )
最慢的模(p = 1 p = 1 p = 1 )对应整条链的转动与变形,劳斯时间 τ R = τ 1 ∝ N 2 \tau_{\mathrm R} = \tau_1\propto N^2 τ R = τ 1 ∝ N 2 。p = 0 p = 0 p = 0 是质心运动:把 (30.12) 对 n n n 求和,弹簧力相互抵消,N ζ R ˙ c m = ∑ n f n N\zeta\dot{\mathbf R}_{\mathrm{cm}} = \sum_n\mathbf f_n Nζ R ˙ cm = ∑ n f n ,所以质心像一个摩擦系数为 N ζ N\zeta Nζ 的布朗粒子,
D c m = k B T N ζ (30.14) D_{\mathrm{cm}} = \frac{k_{\mathrm B}T}{N\zeta} \tag{30.14} D cm = Nζ k B T ( 30.14 )
劳斯模型很好地描述了短链(未缠结的)高分子熔体。在稀溶液中,一个珠子的运动会通过溶剂的流动带动其他珠子(流体力学相互作用),这时应使用齐姆模型:链像一个半径为 R R R 的刚性小球那样运动,D ∝ k B T / ( η s R ) D\propto k_{\mathrm B}T/(\eta_{\mathrm s}R) D ∝ k B T / ( η s R ) (斯托克斯–爱因斯坦关系 (23.2) ),最长弛豫时间 ∝ η s R 3 / ( k B T ) ∝ N 3 ν \propto\eta_{\mathrm s}R^3/(k_{\mathrm B}T)\propto N^{3\nu} ∝ η s R 3 / ( k B T ) ∝ N 3 ν 。
蛇行模型(德热纳,1971) 。长链熔体中,链彼此缠结,每条链被周围的链限制在一根直径为 a a a 的"管子"里,只能沿管子的轮廓像蛇一样前后蠕动。估计如下:
管子的轮廓长度 L ≈ N N e a L\approx\frac{N}{N_{\mathrm e}}a L ≈ N e N a ,N e N_{\mathrm e} N e 是两个缠结点之间的链节数,a ≈ b N e a\approx b\sqrt{N_{\mathrm e}} a ≈ b N e ,所以 L ≈ N b 2 / a L\approx Nb^2/a L ≈ N b 2 / a ;
链沿管子的一维扩散系数就是整条链的劳斯值 D c = k B T / ( N ζ ) D_{\mathrm c} = k_{\mathrm B}T/(N\zeta) D c = k B T / ( Nζ ) ;
链完全爬出原来的管子所需的时间 τ d ≈ L 2 / D c \tau_{\mathrm d}\approx L^2/D_{\mathrm c} τ d ≈ L 2 / D c :
τ d ≈ ζ b 4 k B T a 2 N 3 ∝ N 3 (30.15) \tau_{\mathrm d}\approx\frac{\zeta b^4}{k_{\mathrm B}Ta^2}N^3\propto N^3 \tag{30.15} τ d ≈ k B T a 2 ζ b 4 N 3 ∝ N 3 ( 30.15 )
在这段时间内,链的质心移动约一个链的尺寸 R ∼ b N R\sim b\sqrt N R ∼ b N ,所以自扩散系数 D ≈ R 2 / τ d ∝ N − 2 D\approx R^2/\tau_{\mathrm d}\propto N^{-2} D ≈ R 2 / τ d ∝ N − 2 ;熔体的黏度 η ≈ G N τ d ∝ N 3 \eta\approx G_{\mathrm N}\tau_{\mathrm d}\propto N^3 η ≈ G N τ d ∝ N 3 (G N ≈ c k B T / N e G_{\mathrm N}\approx ck_{\mathrm B}T/N_{\mathrm e} G N ≈ c k B T / N e 为平台模量,c c c 为链节的数密度,与 (30.6) 的 G = n c k B T G = n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T G = n c k B T 同理)。实验上,自扩散系数大致符合 D ∝ N − 2 D\propto N^{-2} D ∝ N − 2 (精细的测量给出约 N − 2.3 N^{-2.3} N − 2.3 ),黏度则为 η ∝ N 3.4 \eta\propto N^{3.4} η ∝ N 3.4 ;与简单蛇行模型的差别来自管子本身的涨落与"约束释放"等效应。
§30.7 本章小结
理想链就是随机行走:⟨ R 2 ⟩ = C ∞ N b 2 \langle R^2\rangle = C_\infty Nb^2 ⟨ R 2 ⟩ = C ∞ N b 2 ,末端距服从高斯分布,R g 2 = ⟨ R 2 ⟩ / 6 R_g^2 = \langle R^2\rangle/6 R g 2 = ⟨ R 2 ⟩ /6 。
理想链的弹性完全来自熵,"弹簧常数"为 3 k B T / ( N b 2 ) 3k_{\mathrm B}T/(Nb^2) 3 k B T / ( N b 2 ) ;橡胶的剪切模量 G = n c k B T G = n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T G = n c k B T ,拉伸应力为 n c k B T ( λ − λ − 2 ) n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T(\lambda - \lambda^{-2}) n c k B T ( λ − λ − 2 ) 。
排除体积使链膨胀:弗洛里理论给出 ν = 3 / ( d + 2 ) \nu = 3/(d+2) ν = 3/ ( d + 2 ) ;自回避行走与 n → 0 n\to0 n → 0 的临界现象等价,上临界维数为 4。
弗洛里–哈金斯理论:混合熵按每条链计,对称共混物 χ c = 2 / N \chi_{\mathrm c} = 2/N χ c = 2/ N ,溶液 χ c → 1 / 2 \chi_{\mathrm c}\to1/2 χ c → 1/2 。
劳斯模型的弛豫时间 ∝ N 2 \propto N^2 ∝ N 2 ,D ∝ 1 / N D\propto1/N D ∝ 1/ N ;蛇行模型的 τ ∝ N 3 \tau\propto N^3 τ ∝ N 3 ,D ∝ N − 2 D\propto N^{-2} D ∝ N − 2 。
自测题
对自由旋转链,取 θ = 68 ° \theta = 68° θ = 68° ,计算 C ∞ C_\infty C ∞ 。若实验值为 7,说明还缺少什么因素。[答:约 2.2;绕键旋转受阻,反式构象占优]
证明 R g 2 = 1 N 2 ∑ m < n ⟨ ( r n − r m ) 2 ⟩ R_g^2 = \frac{1}{N^2}\sum_{m<n}\langle(\mathbf r_n - \mathbf r_m)^2\rangle R g 2 = N 2 1 ∑ m < n ⟨( r n − r m ) 2 ⟩ 。
某硫化橡胶的剪切模量为 0.5 MPa(300 K),求网链的数密度;若橡胶的密度为 0.9 g/cm³,单体(异戊二烯,68 g/mol)的数密度是多少?两个交联点之间平均有多少个单体?[答:约 1.2 × 1 0 26 m − 3 1.2\times10^{26}\ \mathrm{m^{-3}} 1.2 × 1 0 26 m − 3 ;约 8.0 × 1 0 27 m − 3 8.0\times10^{27}\ \mathrm{m^{-3}} 8.0 × 1 0 27 m − 3 ;约 66 个]
由 (30.9) 证明:对称共混物在 χ > 2 / N \chi>2/N χ > 2/ N 时,ϕ = 1 / 2 \phi = 1/2 ϕ = 1/2 附近的组成是不稳定的。
由 (30.13) 与 (30.15) ,若 N N N 增大一倍,劳斯时间与蛇行时间分别增大几倍?[答:4 倍;8 倍]
这一篇已记为读完。标为未读