统计物理 · 第六部分 选讲专题与总结 · 第 30 章

随机行走与高分子链统计

Random Walks and the Statistics of Polymer Chains
已完成讲义更新于 2026.10.08统计物理讲义 v1.0
本章目标

把第二部分的随机行走与熵弹性推广到三维的高分子链:(1) 三维随机行走与高斯分布;(2) 理想链模型:自由连接链、自由旋转链、库恩长度与回转半径;(3) 熵弹性与橡胶弹性;(4) 排除体积与弗洛里理论,以及高分子链统计与临界现象的联系;(5) 弗洛里–哈金斯溶液理论:高分子溶液与共混物的相分离;(6) 高分子动力学初步:劳斯模型与蛇行模型。本章依赖第2、6、18、19、23章。

§30.1三维随机行走

§2.2 的二项分布就是一维随机行走:NN 步、每步 ±1\pm1,终点的方差为 NN,分布趋于高斯分布 (2.15)。现在考虑三维:NN 个长度为 bb、方向随机且相互独立的矢量 bi\mathbf b_i,端到端矢量 R=∑ibi\mathbf R = \sum_i\mathbf b_i。

均方末端距。⟨bi⟩=0\langle\mathbf b_i\rangle = 0,不同步相互独立,所以 ⟨bi⋅bj⟩=b2δij\langle\mathbf b_i\cdot\mathbf b_j\rangle = b^2\delta_{ij},

⟨R2⟩=∑i,j⟨bi⋅bj⟩=Nb2(30.1)\langle R^2\rangle = \sum_{i,j}\langle\mathbf b_i\cdot\mathbf b_j\rangle = Nb^2 \tag{30.1}

尺寸 ⟨R2⟩=bN\sqrt{\langle R^2\rangle} = b\sqrt N 正比于步数的平方根,而不是步数。

分布。每一步的 xx 分量平均为零,方差为 b2/3b^2/3(各向同性:⟨bx2⟩=⟨by2⟩=⟨bz2⟩=b2/3\langle b_x^2\rangle = \langle b_y^2\rangle = \langle b_z^2\rangle = b^2/3)。由中心极限定理(提示 C6),N≫1N\gg1 时 RxR_x 是方差为 Nb2/3Nb^2/3 的高斯变量;三个分量相互独立(提示 C3),所以

P(R)=(32πNb2)3/2exp⁡(−3R22Nb2)(30.2)P(\mathbf R) = \left(\frac{3}{2\pi Nb^2}\right)^{3/2}\exp\left(-\frac{3R^2}{2Nb^2}\right) \tag{30.2}

这与扩散的 (P5.5) 是同一个高斯函数(把步数换成时间,§P5.2):高分子链的构象就是一条随机行走的"轨迹"。

§30.2理想链模型

高分子由大量重复单元(单体)通过共价键连成。若忽略相距较远的单体之间的相互作用("理想链"),链的构象统计只取决于沿链相邻的几个键之间的约束。

自由连接链:NN 个长度为 bb 的键,方向完全独立,就是 §30.1 的随机行走:⟨R2⟩=Nb2\langle R^2\rangle = Nb^2。

自由旋转链:相邻两个键的夹角固定为 θ\theta(θ\theta 是键矢量方向之间的夹角,等于 180°180° 减去键角),每个键可以绕前一个键自由旋转。bi+k+1\mathbf b_{i+k+1} 沿 bi+k\mathbf b_{i+k} 方向的分量为 cos⁡θ\cos\theta 倍的 bi+k\mathbf b_{i+k},垂直分量在自由旋转下平均为零,所以 ⟨bi⋅bi+k+1⟩=cos⁡θ ⟨bi⋅bi+k⟩\langle\mathbf b_i\cdot\mathbf b_{i+k+1}\rangle = \cos\theta\,\langle\mathbf b_i\cdot\mathbf b_{i+k}\rangle,即 ⟨bi⋅bi+k⟩=b2ck\langle\mathbf b_i\cdot\mathbf b_{i+k}\rangle = b^2c^k,c=cos⁡θc = \cos\theta。于是

⟨R2⟩=Nb2[1+2∑k=1N−1(1−kN)ck]≈Nb21+c1−c(N→∞)(30.3)\langle R^2\rangle = Nb^2\left[1 + 2\sum_{k=1}^{N-1}\left(1 - \frac kN\right)c^k\right]\approx Nb^2\frac{1 + c}{1 - c}\qquad(N\to\infty) \tag{30.3}

(用了 ∑k≥1ck=c/(1−c)\sum_{k\ge1}c^k = c/(1-c),k/Nk/N 项在 N→∞N\to\infty 时贡献可以忽略。)

特征比与库恩长度。一般地,任何理想链在 N→∞N\to\infty 时都有 ⟨R2⟩=C∞Nb2\langle R^2\rangle = C_\infty Nb^2,C∞C_\infty 称为特征比:局部的约束只改变比例系数,不改变 ⟨R2⟩∝N\langle R^2\rangle\propto N。聚乙烯的 C–C–C 键角约 112°,θ≈68°\theta\approx68°,自由旋转链给出 C∞=(1+0.375)/(1−0.375)≈2.2C_\infty = (1 + 0.375)/(1 - 0.375)\approx2.2;实验值约为 7,因为绕键的旋转受到阻碍(反式构象能量较低,旁式较高;弗洛里的"旋转异构态"模型考虑了这一点)。把真实的链等效为一条自由连接链:选取等效的"库恩长度" bKb_{\mathrm K} 与等效键数 NKN_{\mathrm K},使 NKbK2=⟨R2⟩N_{\mathrm K}b_{\mathrm K}^2 = \langle R^2\rangle、NKbK=Rmax⁡N_{\mathrm K}b_{\mathrm K} = R_{\max}(完全伸直的长度)。在大尺度上,一切理想链都是高斯链。

回转半径。Rg2=1N∑n⟨(rn−rcm)2⟩=1N2∑m<n⟨(rn−rm)2⟩R_g^2 = \frac1N\sum_n\langle(\mathbf r_n - \mathbf r_{\mathrm{cm}})^2\rangle = \frac{1}{N^2}\sum_{m<n}\langle(\mathbf r_n - \mathbf r_m)^2\rangle(可以直接展开验证)。对高斯链 ⟨(rn−rm)2⟩=∣n−m∣b2\langle(\mathbf r_n - \mathbf r_m)^2\rangle = \lvert n - m\rvert b^2,把求和换成积分:

Rg2=b2N2∫0Ndn∫0n(n−m) dm=b2N2⋅N36=Nb26=⟨R2⟩6(30.4)R_g^2 = \frac{b^2}{N^2}\int_0^Ndn\int_0^n(n - m)\,dm = \frac{b^2}{N^2}\cdot\frac{N^3}{6} = \frac{Nb^2}{6} = \frac{\langle R^2\rangle}{6} \tag{30.4}

回转半径可以由光散射或中子小角散射测量。

§30.3熵弹性与橡胶

单条链的弹性。端到端矢量为 R\mathbf R 的构象数正比于 P(R)P(\mathbf R),所以构象熵为 S(R)=kBln⁡P(R)+S(\mathbf R) = k_{\mathrm B}\ln P(\mathbf R) + 常数。理想链的内能与构象无关,自由能为

F(R)=−TS(R)=3kBTR22Nb2+常数(30.5)F(\mathbf R) = -TS(\mathbf R) = \frac{3k_{\mathrm B}TR^2}{2Nb^2} + \text{常数} \tag{30.5}

维持末端距 R\mathbf R 所需的力为 f=∂F/∂R=3kBTNb2R\mathbf f = \partial F/\partial\mathbf R = \frac{3k_{\mathrm B}T}{Nb^2}\mathbf R:一根"弹簧常数"为 3kBT/(Nb2)3k_{\mathrm B}T/(Nb^2) 的胡克弹簧,它正比于温度,完全来自熵。这是 §6.3 一维熵弹性的三维版本(与第6章自测题 3 一致)。

橡胶弹性。橡胶是由交联点连接起来的高分子网络。设单位体积内有 ncn_{\mathrm c} 条网链(两个交联点之间的链),每条都是理想链。在单轴拉伸比 λ\lambda 下,体积几乎不变,假设每条网链的端到端矢量随宏观形变"仿射"地变化:(Rx,Ry,Rz)→(λRx,Ry/λ,Rz/λ)(R_x,R_y,R_z)\to(\lambda R_x,R_y/\sqrt\lambda,R_z/\sqrt\lambda)。由 (30.5) 与 ⟨Rx2⟩=⟨Ry2⟩=⟨Rz2⟩=Nb2/3\langle R_x^2\rangle = \langle R_y^2\rangle = \langle R_z^2\rangle = Nb^2/3,每条网链的自由能增加 3kBT2Nb2⋅Nb23[(λ2−1)+2(1λ−1)]\frac{3k_{\mathrm B}T}{2Nb^2}\cdot\frac{Nb^2}{3}\left[(\lambda^2 - 1) + 2\left(\frac1\lambda - 1\right)\right],所以单位体积

ΔF=nckBT2(λ2+2λ−3),σ=∂ΔF∂λ=nckBT(λ−1λ2)(30.6)\Delta F = \frac{n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T}{2}\left(\lambda^2 + \frac2\lambda - 3\right),\qquad \sigma = \frac{\partial\Delta F}{\partial\lambda} = n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T\left(\lambda - \frac{1}{\lambda^2}\right) \tag{30.6}

(σ\sigma 为对原始截面积的应力。)小形变时 λ=1+ϵ\lambda = 1 + \epsilon,σ≈3nckBTϵ\sigma\approx3n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T\epsilon:杨氏模量 E=3nckBTE = 3n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T,剪切模量 G=nckBTG = n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T。例如 nc=1026 m−3n_{\mathrm c} = 10^{26}\ \mathrm{m^{-3}} 时 G≈0.4G\approx0.4 MPa,正是典型橡胶的数量级——比钢的模量小约五个数量级。应力–应变关系 (30.6) 在中等形变下与实验符合得相当好,大形变时链被拉到接近伸直,高斯近似失效。

热弹性。以长度 LL 为变量,dF=−S dT+f dLdF = -S\,dT + f\,dL,麦克斯韦关系给出 (∂S/∂L)T=−(∂f/∂T)L(\partial S/\partial L)_T = -(\partial f/\partial T)_L,于是

f=(∂U∂L)T−T(∂S∂L)T=(∂U∂L)T+T(∂f∂T)Lf = \left(\frac{\partial U}{\partial L}\right)_T - T\left(\frac{\partial S}{\partial L}\right)_T = \left(\frac{\partial U}{\partial L}\right)_T + T\left(\frac{\partial f}{\partial T}\right)_L

理想的熵弹性体在固定长度下 f∝Tf\propto T,所以 (∂U/∂L)T=0(\partial U/\partial L)_T = 0:拉力完全来自熵。由此还可以推出,绝热地快速拉伸橡胶会使它升温(古夫–焦耳效应):(∂T/∂L)S=TCL(∂f/∂T)L>0(\partial T/\partial L)_S = \frac{T}{C_L}(\partial f/\partial T)_L>0。拉伸一根橡皮筋后立即贴在嘴唇上,可以感觉到它变热。实验测量 f(T)f(T) 的斜率,可以把弹力分成能量部分与熵部分;对天然橡胶,能量部分只占百分之十几。

§30.4排除体积与弗洛里理论

排除体积。真实的链不能自己穿过自己:沿链相距很远的两个单体也不能占据同一位置。这种长程的"排除体积"作用使链比理想链更伸展。在良溶剂中,单体之间的有效排斥用一个排除体积参数 vv(量纲为体积)描述。

弗洛里的论证(1949)。设链的尺寸为 RR。自由能有两部分:

  • 熵弹性 (30.5):kBT3R22Nb2k_{\mathrm B}T\frac{3R^2}{2Nb^2},阻止链被拉伸;
  • 排除体积的排斥:用平均场近似,NN 个单体均匀地分布在体积 R3R^3 中,单体对的数目约为 N2/2N^2/2,每对相互"碰撞"的概率约为 v/R3v/R^3,排斥能约为 kBTvN22R3k_{\mathrm B}T\frac{vN^2}{2R^3},促使链膨胀。
F(R)≈kBT[3R22Nb2+vN22R3](30.7)F(R)\approx k_{\mathrm B}T\left[\frac{3R^2}{2Nb^2} + \frac{vN^2}{2R^3}\right] \tag{30.7}

对 RR 求极小:3RNb2=3vN22R4\frac{3R}{Nb^2} = \frac{3vN^2}{2R^4},即 R5=12vb2N3R^5 = \frac12vb^2N^3,

R∝N3/5(30.8)R\propto N^{3/5} \tag{30.8}

在 dd 维中重复这一计算(排斥项变为 vN2/RdvN^2/R^d),得到 R∝NνR\propto N^{\nu},νF=3d+2\nu_{\mathrm F} = \frac{3}{d + 2}。

与严格结果比较。d=1d = 1:ν=1\nu = 1(链只能伸直),正确;d=2d = 2:ν=3/4\nu = 3/4,与严格结果(尼恩赫伊斯,1982)相同;d=3d = 3:ν=0.6\nu = 0.6,而精确的数值结果为 ν=0.5876\nu = 0.5876;d=4d = 4:ν=1/2\nu = 1/2,即理想链——排除体积在 d≥4d\ge4 时不再重要。弗洛里理论惊人地准确,但这是两个误差(高估了排斥能,又高估了熵弹性)相互抵消的结果。

链
抽样得到的 ⟨R2⟩\langle R^2\rangle理想链:⟨R2⟩=Nb2\langle R^2\rangle = Nb^2二维自回避链:∝N3/2\propto N^{3/2}
⟨R2⟩/b2\langle R^2\rangle/b^2
N (对数坐标)N\ \text{(对数坐标)}
⟨R2⟩1/2/b\langle R^2\rangle^{1/2}/b
—
ν (由斜率)\nu\ \text{(由斜率)}
—
已抽样的链数\text{已抽样的链数}
—
图 30.1正方格子上的链。左:一条抽样得到的链(深色点是起点)。右:末端距的均方值随链长的变化。理想链可以自己穿过自己,ν=12\nu = \frac12;自回避链更伸展,二维的弗洛里指数 ν=34\nu = \frac34 恰好是严格值(§30.4)。自回避链用带权重的逐步生长法抽样,链长时统计起伏较大。

与临界现象的联系。上临界维数为 4,指数 ν\nu 不依赖于化学细节(普适性),这些都是临界现象的特征。德热纳(1972)证明,自回避行走的统计恰好对应于 nn 分量磁性模型在 n→0n\to0 极限下的临界点(§29.6):链长 NN 的作用相当于 1/∣T−Tc∣1/\lvert T - T_{\mathrm c}\rvert,链的尺寸 R∝NνR\propto N^\nu 对应于关联长度 ξ∝∣t∣−ν\xi\propto\lvert t\rvert^{-\nu}。于是重整化群(第20章)可以直接用来计算高分子的标度指数。

θ 溶剂与链的塌缩。排除体积参数随溶剂的"好坏"变化,可以近似写成 v∝1−Θ/Tv\propto1 - \Theta/T。在 T=ΘT = \Theta(θ 温度)时,单体间的排斥与吸引恰好抵消,链表现为理想链,R∝N1/2R\propto N^{1/2};不良溶剂中(T<ΘT<\Theta),吸引占优,链塌缩成致密的小球,R∝N1/3R\propto N^{1/3}。

§30.5弗洛里–哈金斯理论:高分子溶液与共混物

规则溶液(N=1N = 1)。在 MM 个格点上放 MϕM\phi 个 A 分子与 M(1−ϕ)M(1-\phi) 个 B 分子(每个分子占一个格点)。混合熵由 (3.11) 给出:ΔSmix=−MkB[ϕln⁡ϕ+(1−ϕ)ln⁡(1−ϕ)]\Delta S_{\mathrm{mix}} = -Mk_{\mathrm B}[\phi\ln\phi + (1-\phi)\ln(1-\phi)]。混合能用平均场(与布拉格–威廉斯理论、§18.7 的二元合金相同):每个格点有 zz 个近邻,近邻为 A 的概率等于 ϕ\phi,记 Δε=εAB−12(εAA+εBB)\Delta\varepsilon = \varepsilon_{\mathrm{AB}} - \frac12(\varepsilon_{\mathrm{AA}} + \varepsilon_{\mathrm{BB}}),可得混合能 ΔUmix=MzΔε ϕ(1−ϕ)\Delta U_{\mathrm{mix}} = Mz\Delta\varepsilon\,\phi(1-\phi)。定义弗洛里–哈金斯参数 χ=zΔε/(kBT)\chi = z\Delta\varepsilon/(k_{\mathrm B}T),每个格点的混合自由能为

ΔFmixMkBT=ϕln⁡ϕ+(1−ϕ)ln⁡(1−ϕ)+χϕ(1−ϕ)\frac{\Delta F_{\mathrm{mix}}}{Mk_{\mathrm B}T} = \phi\ln\phi + (1 - \phi)\ln(1 - \phi) + \chi\phi(1 - \phi)

高分子。若 A 是由 NN 个链节组成的高分子(每个链节占一个格点),弗洛里与哈金斯(1941–1942)用更仔细的格子计数得到(这里只给出物理上的理由):混合熵来自整个分子的平动,而一条链无论多长,也只是"一个"分子。每个格点上 A 分子的数目是 ϕ/N\phi/N,所以 A 的混合熵项变为 ϕNln⁡ϕ\frac\phi N\ln\phi,而链的构象熵在混合前后近似不变:

ΔFmixMkBT=ϕNAln⁡ϕ+1−ϕNBln⁡(1−ϕ)+χϕ(1−ϕ)(30.9)\frac{\Delta F_{\mathrm{mix}}}{Mk_{\mathrm B}T} = \frac{\phi}{N_{\mathrm A}}\ln\phi + \frac{1 - \phi}{N_{\mathrm B}}\ln(1 - \phi) + \chi\phi(1 - \phi) \tag{30.9}

(溶液中 NB=1N_{\mathrm B} = 1,共混物中 A、B 都是高分子。)这是一个平均场理论;由 §19.5 的讨论,它对长链高分子相当准确。

临界点。混合自由能 f(ϕ)f(\phi) 不是凸函数时发生相分离,共存组成由公切线给出(与 §17.5 相同);f′′<0f''<0 的区域是不稳定的(旋节区,§31.6)。临界点由 f′′=f′′′=0f'' = f''' = 0 确定。

  • 对称共混物(NA=NB=NN_{\mathrm A} = N_{\mathrm B} = N):f′′=1N[1ϕ+11−ϕ]−2χf'' = \frac1N\left[\frac1\phi + \frac{1}{1-\phi}\right] - 2\chi,由对称性临界点在 ϕc=1/2\phi_{\mathrm c} = 1/2,于是
χc=2N(30.10)\chi_{\mathrm c} = \frac2N \tag{30.10}

长链的混合熵极小,只要很弱的排斥(χ\chi 稍大于 2/N2/N)就会分相——这就是为什么不同的高分子几乎总是互不相溶。

  • 高分子溶液(NA=NN_{\mathrm A} = N,NB=1N_{\mathrm B} = 1):f′′=1Nϕ+11−ϕ−2χf'' = \frac{1}{N\phi} + \frac{1}{1-\phi} - 2\chi,f′′′=−1Nϕ2+1(1−ϕ)2=0f''' = -\frac{1}{N\phi^2} + \frac{1}{(1-\phi)^2} = 0 给出 1−ϕ=Nϕ1 - \phi = \sqrt N\phi,于是
ϕc=11+N,χc=12(1+1N)2(30.11)\phi_{\mathrm c} = \frac{1}{1 + \sqrt N},\qquad \chi_{\mathrm c} = \frac12\left(1 + \frac{1}{\sqrt N}\right)^2 \tag{30.11}

(代回 f′′=0f'' = 0:χc=12[1+NN+1+NN]=(1+N)22N\chi_{\mathrm c} = \frac12\left[\frac{1+\sqrt N}{N} + \frac{1+\sqrt N}{\sqrt N}\right] = \frac{(1+\sqrt N)^2}{2N}。)长链极限下 ϕc→0\phi_{\mathrm c}\to0、χc→1/2\chi_{\mathrm c}\to1/2:临界点出现在极稀的溶液中,对应于 θ 温度附近。

近年来人们发现,细胞中的许多蛋白质与核酸能通过类似的液–液相分离形成"无膜细胞器"(生物分子凝聚体),弗洛里–哈金斯理论正是理解它们的出发点之一(第33章)。

§30.6高分子动力学初步

劳斯模型(1953)。把一条链看成 NN 个"珠子"由 N−1N - 1 根熵弹簧(弹簧常数 ks=3kBT/b2k_{\mathrm s} = 3k_{\mathrm B}T/b^2,由 (30.5))连成,每个珠子在溶剂中受到摩擦力 −ζR˙n-\zeta\dot{\mathbf R}_n 与随机力 fn(t)\mathbf f_n(t)(第23章)。过阻尼的朗之万方程为

ζdRndt=ks(Rn+1−2Rn+Rn−1)+fn(t)(30.12)\zeta\frac{d\mathbf R_n}{dt} = k_{\mathrm s}\left(\mathbf R_{n+1} - 2\mathbf R_n + \mathbf R_{n-1}\right) + \mathbf f_n(t) \tag{30.12}

(两端的珠子只有一侧的弹簧。)它与一维原子链的运动方程 (10.6) 结构相同,只是惯性项 Mu¨M\ddot u 换成了摩擦项 ζR˙\zeta\dot R。所以简正模也相同:Xp=1N∑nRncos⁡pπ(n+1/2)N\mathbf X_p = \frac1N\sum_n\mathbf R_n\cos\frac{p\pi(n + 1/2)}{N}(p=0,1,…,N−1p = 0,1,\dots,N-1;余弦形式满足自由端条件),各模独立地弛豫,弛豫速率为 4ksζsin⁡2pπ2N\frac{4k_{\mathrm s}}{\zeta}\sin^2\frac{p\pi}{2N}(与 (10.7) 的推导相同)。p≪Np\ll N 时:

τp=ζN2b23π2kBTp2(30.13)\tau_p = \frac{\zeta N^2b^2}{3\pi^2k_{\mathrm B}Tp^2} \tag{30.13}

最慢的模(p=1p = 1)对应整条链的转动与变形,劳斯时间 τR=τ1∝N2\tau_{\mathrm R} = \tau_1\propto N^2。p=0p = 0 是质心运动:把 (30.12) 对 nn 求和,弹簧力相互抵消,NζR˙cm=∑nfnN\zeta\dot{\mathbf R}_{\mathrm{cm}} = \sum_n\mathbf f_n,所以质心像一个摩擦系数为 NζN\zeta 的布朗粒子,

Dcm=kBTNζ(30.14)D_{\mathrm{cm}} = \frac{k_{\mathrm B}T}{N\zeta} \tag{30.14}

劳斯模型很好地描述了短链(未缠结的)高分子熔体。在稀溶液中,一个珠子的运动会通过溶剂的流动带动其他珠子(流体力学相互作用),这时应使用齐姆模型:链像一个半径为 RR 的刚性小球那样运动,D∝kBT/(ηsR)D\propto k_{\mathrm B}T/(\eta_{\mathrm s}R)(斯托克斯–爱因斯坦关系 (23.2)),最长弛豫时间 ∝ηsR3/(kBT)∝N3ν\propto\eta_{\mathrm s}R^3/(k_{\mathrm B}T)\propto N^{3\nu}。

蛇行模型(德热纳,1971)。长链熔体中,链彼此缠结,每条链被周围的链限制在一根直径为 aa 的"管子"里,只能沿管子的轮廓像蛇一样前后蠕动。估计如下:

  • 管子的轮廓长度 L≈NNeaL\approx\frac{N}{N_{\mathrm e}}a,NeN_{\mathrm e} 是两个缠结点之间的链节数,a≈bNea\approx b\sqrt{N_{\mathrm e}},所以 L≈Nb2/aL\approx Nb^2/a;
  • 链沿管子的一维扩散系数就是整条链的劳斯值 Dc=kBT/(Nζ)D_{\mathrm c} = k_{\mathrm B}T/(N\zeta);
  • 链完全爬出原来的管子所需的时间 τd≈L2/Dc\tau_{\mathrm d}\approx L^2/D_{\mathrm c}:
τd≈ζb4kBTa2N3∝N3(30.15)\tau_{\mathrm d}\approx\frac{\zeta b^4}{k_{\mathrm B}Ta^2}N^3\propto N^3 \tag{30.15}

在这段时间内,链的质心移动约一个链的尺寸 R∼bNR\sim b\sqrt N,所以自扩散系数 D≈R2/τd∝N−2D\approx R^2/\tau_{\mathrm d}\propto N^{-2};熔体的黏度 η≈GNτd∝N3\eta\approx G_{\mathrm N}\tau_{\mathrm d}\propto N^3(GN≈ckBT/NeG_{\mathrm N}\approx ck_{\mathrm B}T/N_{\mathrm e} 为平台模量,cc 为链节的数密度,与 (30.6) 的 G=nckBTG = n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T 同理)。实验上,自扩散系数大致符合 D∝N−2D\propto N^{-2}(精细的测量给出约 N−2.3N^{-2.3}),黏度则为 η∝N3.4\eta\propto N^{3.4};与简单蛇行模型的差别来自管子本身的涨落与"约束释放"等效应。

§30.7本章小结

  1. 理想链就是随机行走:⟨R2⟩=C∞Nb2\langle R^2\rangle = C_\infty Nb^2,末端距服从高斯分布,Rg2=⟨R2⟩/6R_g^2 = \langle R^2\rangle/6。
  2. 理想链的弹性完全来自熵,"弹簧常数"为 3kBT/(Nb2)3k_{\mathrm B}T/(Nb^2);橡胶的剪切模量 G=nckBTG = n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T,拉伸应力为 nckBT(λ−λ−2)n_{\mathrm c}k_{\mathrm B}T(\lambda - \lambda^{-2})。
  3. 排除体积使链膨胀:弗洛里理论给出 ν=3/(d+2)\nu = 3/(d+2);自回避行走与 n→0n\to0 的临界现象等价,上临界维数为 4。
  4. 弗洛里–哈金斯理论:混合熵按每条链计,对称共混物 χc=2/N\chi_{\mathrm c} = 2/N,溶液 χc→1/2\chi_{\mathrm c}\to1/2。
  5. 劳斯模型的弛豫时间 ∝N2\propto N^2,D∝1/ND\propto1/N;蛇行模型的 τ∝N3\tau\propto N^3,D∝N−2D\propto N^{-2}。

自测题

  1. 对自由旋转链,取 θ=68°\theta = 68°,计算 C∞C_\infty。若实验值为 7,说明还缺少什么因素。[答:约 2.2;绕键旋转受阻,反式构象占优]
  2. 证明 Rg2=1N2∑m<n⟨(rn−rm)2⟩R_g^2 = \frac{1}{N^2}\sum_{m<n}\langle(\mathbf r_n - \mathbf r_m)^2\rangle。
  3. 某硫化橡胶的剪切模量为 0.5 MPa(300 K),求网链的数密度;若橡胶的密度为 0.9 g/cm³,单体(异戊二烯,68 g/mol)的数密度是多少?两个交联点之间平均有多少个单体?[答:约 1.2×1026 m−31.2\times10^{26}\ \mathrm{m^{-3}};约 8.0×1027 m−38.0\times10^{27}\ \mathrm{m^{-3}};约 66 个]
  4. 由 (30.9) 证明:对称共混物在 χ>2/N\chi>2/N 时,ϕ=1/2\phi = 1/2 附近的组成是不稳定的。
  5. 由 (30.13) 与 (30.15),若 NN 增大一倍,劳斯时间与蛇行时间分别增大几倍?[答:4 倍;8 倍]